檢索結果:共9筆資料 檢索策略: "GPGPU".ekeyword (精準) and cdept.raw="電子工程系"
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分群是常見的一種資料探勘的技術,可以將多分量資料中擁有分量相似的資料區分在不同的組別形成不同的子集,而DBSCAN是其中一個廣受用的分群演算法,他可以將群集分成任意形狀與有效找出資料中雜訊的優點,但…
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天際線主要應用於資料庫的篩選中,可將具有代表性之資料點篩選出來,達到過濾資訊及提供決策的效果。但當資料維度提升時,藉由天際線運算所得到的資料點數會以指數速度遞增,導致資料篩選的效果喪失。因此衍生出了…
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為了提升Empirical Cumulative Distribution Function(ECDF)的搜尋效率,於1980年代已有文獻探討平行演算法的可能性,但當時受限於科技發展,尚未有實驗驗證…
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列舉極大完全子圖是一種圖論的問題,可以在大圖內找出所有完整子圖,適合用來分析網路結構、圖論分群、社交群的偵測,而目前最常用來解決此問題的演算法是Bron-Kerbosch演算法,但是該演算法大部分研…
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天際線運算注重於單筆資料之間的優劣比較,而實務上許多應用必須組合多種因素綜合評估,因此衍生以群組考量支配關係的G-skyline運算,而此議題對於多準則決策分析至關重要。過去G-skyline研究,…
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天際線查詢(skyline query) 已經有許多文獻提出相關演算法討論如何減少運 行時間,但這都是假定輸入僅為單一資料表的情況,在實際使用資料庫時資料可 能分散在各個資料表中,若輸入為兩張以上的…
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Maximum Clique Problem(MCP) 為一個解決最大子圖的方法,能夠在圖形中找 出最大完全子圖以及這個最大完全子圖包含的點數總量,在圖論中為 NP hard 問 題,其應用在於分析…
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使用 GPU 執行通用運算 (GPGPU) 是近來熱門的研究議題,GPU 隨著技術的進步 也可以執行過去只由 CPU 負責的運算工作,常見得應用包括生物序列比對、語音 辨識、分子模型、氣象模擬等。透…
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為了加速天際線查詢(skyline query) ,已經有許多文獻提出相關演算法,但大部分都是對單一表格進行天際線查詢,在實務情況資料分量可能分散在不同表格,若對多個表格的資料進行天際線查詢,需要先…